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ErgoMR駕駛行為與智能座艙實(shí)車研究方案是北京津發(fā)科技股份有限公司基于“人-車-路環(huán)境"和“人-信息-物理"系統(tǒng)理論，自主創(chuàng)新配置的針對交通駕駛與智能座艙領(lǐng)域的科學(xué)性智能座艙實(shí)車研究方案。方案以ErgoLAB人車路環(huán)境同步云平臺為核心，通過實(shí)時同步采集人、車輛以及道路環(huán)境的數(shù)據(jù)，分析不同環(huán)境、不同任務(wù)下駕駛員及乘員的駕駛行為、認(rèn)知負(fù)荷、情緒喚醒、疲勞性、舒適度等情況，以完成對駕駛行為、以及座艙設(shè)計(jì)、HMI設(shè)計(jì)、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、交互方式等的設(shè)計(jì)評估與優(yōu)化。

ErgoMR駕駛行為與智能座艙實(shí)車研究方案由Ve-HUB車輛信息采集系統(tǒng)、人車路環(huán)境多維度數(shù)據(jù)同步采集系統(tǒng)、人車路環(huán)境多維度數(shù)據(jù)分析與人工智能應(yīng)用平臺等部分組成。人車路環(huán)境多維度數(shù)據(jù)同步采集系統(tǒng)包括ErgoLAB人車路環(huán)境同步云平臺、生理記錄系統(tǒng)、腦電測量系統(tǒng)、眼動追蹤系統(tǒng)、近紅外腦成像系統(tǒng)、生物力學(xué)測量系統(tǒng)、動作捕捉系統(tǒng)、時空行為采集系統(tǒng)、人體振動工效學(xué)分析系統(tǒng)、物理環(huán)境測試系統(tǒng)等。人車路環(huán)境多維度數(shù)據(jù)同步分析系統(tǒng)與人工智能應(yīng)用平臺包括ErgoLAB人機(jī)工程分析系統(tǒng)、時空行為分析系統(tǒng)、交互行為分析系統(tǒng)、動作姿態(tài)工效學(xué)分析系統(tǒng)、EEG腦電分析模塊、眼動高級分析模塊、行為觀察分析模塊、面部表情追蹤與分析模塊、HRV心率變異性分析模塊、EDA皮電反應(yīng)分析模塊、EMG肌電分析模塊、RESP呼吸分析模塊、General通用信號分析模塊等。

Ve-HUB車輛信息采集系統(tǒng)基于GPS定位，主機(jī)主要用于測量汽車移動時的速度和距離，并且能夠提供橫縱向加速度值，減速度，時間和制動、滑行、加速等距離的準(zhǔn)確測量。外接各種模塊和傳感器可以采集油耗，溫度，加速度，角速度及角度，轉(zhuǎn)向角速度及角度，轉(zhuǎn)向力矩，制動踏板力，制動踏板位移，制動風(fēng)管壓力，車輛CAN接口信息等其它許多數(shù)據(jù)。由于它的體積較小及安裝簡便，其非常適合汽車綜合測試時的使用。由于系統(tǒng)本身帶有標(biāo)準(zhǔn)的模擬及數(shù)字模式的CAN總線接口，整個系統(tǒng)的功能可以根據(jù)用戶的需要進(jìn)行擴(kuò)充。

適應(yīng)未來座艙智能化趨勢，實(shí)驗(yàn)室可將語音、手勢、眼控、情感、腦機(jī)等新型交互方式集成在駕駛模擬環(huán)境中，并完成對于多模態(tài)人機(jī)交互方式的測評和驗(yàn)證。

采用自主研發(fā)技術(shù)，可直接對接HMI原型設(shè)計(jì)軟件，讀取原型源代碼，基于高保真交互原型進(jìn)行人機(jī)交互數(shù)據(jù)采集與分析，將測評結(jié)果快速反饋到設(shè)計(jì)中，實(shí)現(xiàn)HMI設(shè)計(jì)的迭代優(yōu)化。

系統(tǒng)可采集HMI人機(jī)交互數(shù)據(jù)，如手指的點(diǎn)擊、滑動，語音、手勢、眼控交互的事件等，并結(jié)合眼動、生理、腦電等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行定量化分析，從感知、決策、行為等不同階段對HMI進(jìn)行測評。

ErgoLAB人機(jī)交互測評系統(tǒng)兼容傳統(tǒng)的問卷量表等主觀評價方法，并將主觀評估結(jié)果與眼動、生理、腦電、行為、交互、動作姿態(tài)等客觀數(shù)據(jù)同步，提供了全面的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。

可實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時同步采集與數(shù)據(jù)可視化，客觀定量化分析人-機(jī)-路-環(huán)境的交互影響機(jī)理及其內(nèi)在因果關(guān)系。

ErgoLAB人機(jī)交互測評系統(tǒng)針對多維度數(shù)據(jù)源開發(fā)有專業(yè)的信號處理與數(shù)據(jù)分析模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一鍵式批量化處理，并可結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)人員的狀態(tài)識別。